Ekim 8, 2024
Sitemize üye olarak beğendiğiniz içerikleri favorilerinize ekleyebilir, kendi ürettiğiniz ya da internet üzerinde beğendiğiniz içerikleri sitemizin ziyaretçilerine içerik gönder seçeneği ile sunabilirsiniz.
Zaten bir üyeliğiniz mevcut mu ? Giriş yapın
Sitemize üye olarak beğendiğiniz içerikleri favorilerinize ekleyebilir, kendi ürettiğiniz ya da internet üzerinde beğendiğiniz içerikleri sitemizin ziyaretçilerine içerik gönder seçeneği ile sunabilirsiniz.
Üyelerimize Özel Tüm Opsiyonlardan Kayıt Olarak Faydalanabilirsiniz
Taora: Fantastik Bir Maceraya Hazır mısınız?
Teknoloji dünyası her geçen gün yapay zekaya dair yeni gelişmelere şahit oluyor. Son olarak AMD, kendi geliştirdiği ilk yapay zeka modeli olan Llama-135M ile bu alanda adeta bir devrime imza attı. Bu model, özellikle “tahminsel kod çözme” yeteneği sayesinde dikkat çekiyor ve yapay zeka işlemlerinde büyük bir verimlilik sağlıyor. AMD’nin bu hamlesi, yapay zeka projelerinde daha hızlı ve daha az kaynak kullanarak sonuç elde etmeyi mümkün hale getiriyor.
Llama-135M modeli, AMD’nin ilk küçük dil modeli olma özelliğini taşıyor. Bu model, 6700 milyar token ile çalışıyor ve açık kaynaklı Apache 2.0 lisansı ile geliştiricilerin kullanımına sunuluyor. Tahminsel kod çözme özelliği, bir grup token oluşturulduktan sonra bu tokenlerin bir hedef model tarafından doğrulanması sürecine dayanıyor. Bu sayede her işlemde birden fazla token üretilebiliyor ve doğrulanabiliyor, böylece performans kaybı olmadan daha hızlı sonuçlar elde ediliyor. Özellikle yapay zeka işlemlerinde RAM kullanımını önemli ölçüde azaltarak verimliliği artırıyor.
AMD’nin bu yeni modelinin, özellikle yazılım geliştiriciler ve yapay zeka projeleri için büyük fırsatlar sunduğu belirtiliyor. Llama-135M, AMD Instinct MI250 üzerinde 6 gün boyunca eğitildi ve bu süreçte modelin RAM kullanımını optimize eden özel yapısı geliştirildi. Bu özellik, yapay zeka projelerinde önemli bir avantaj sağlıyor, çünkü daha az donanım kaynağı ile daha fazla işlem yapılabiliyor.
Llama-135M’in bir diğer dikkat çekici özelliği ise AMD-Llama-135m-code adı verilen ve kodlama için optimize edilmiş varyantı. Bu versiyon, dört gün daha eğitim alarak mikro düzeyde optimize edildi. Özellikle yazılım geliştirme süreçlerinde, karmaşık yapıları ve büyük veri setlerini işleyebilme yeteneği, yazılımcıların daha hızlı ve verimli kodlar oluşturmasını sağlıyor.
AMD’nin bu hamlesi, yapay zeka alanındaki rekabeti kızıştıracak gibi görünüyor. Tahminsel kod çözme ve kaynak verimliliği gibi özellikler, yapay zeka projelerinde maliyetleri düşürme ve performansı artırma imkanı sunuyor. Ayrıca, bu modelin geliştiricilere sunulması, yazılım geliştirme süreçlerinde devrim yaratacak bir adım olarak değerlendiriliyor.
AMD’nin bu alandaki başarısı, firmanın yapay zeka dünyasında daha fazla söz sahibi olma isteğini de gözler önüne seriyor. Şirket, daha önce Zen 5 mimarisi ile yapay zeka işlemlerine destek sunacak yeni özellikleri de duyurmuştu. Bu mimari, AVX-512 gibi gelişmiş vektör genişletme talimatlarıyla yapay zeka uygulamalarının performansını artırma potansiyeline sahip. Özellikle Zen 5’in sunduğu 256-bit genişliğinde nöral ağ çıkarımı, AMD’nin yapay zeka alanındaki stratejik adımlarını daha da güçlendirecek gibi görünüyor.
Bu gelişmeler, AMD’nin sadece oyun ve grafik kartları ile sınırlı kalmayıp, yapay zeka alanında da büyük bir oyuncu olma yolunda ilerlediğini gösteriyor. Llama-135M modeli, bu stratejinin bir parçası olarak, yazılım geliştiricilere, yapay zeka araştırmacılarına ve endüstriye büyük katkılar sağlayacak gibi duruyor.
AMD’nin bu yapay zeka modeli ile hedeflediği sadece yüksek performans değil; aynı zamanda daha sürdürülebilir ve verimli bir teknoloji geliştirmek. Yapay zeka projelerinde maliyetlerin düşmesi, daha küçük çaplı işletmelerin bile bu teknolojiden faydalanmasını sağlayabilir. Bu da, yapay zekanın yaygınlaşması ve günlük hayatta daha fazla kullanılmasının önünü açacaktır.
AMD, Llama-135M ile yapay zeka dünyasında iddialı bir adım atmış durumda. Bu model, gelecekte daha hızlı ve verimli yapay zeka uygulamalarının önünü açarken, sektör genelinde de büyük bir yankı uyandıracak gibi görünüyor